사진설명: 정지호 전 EBS다큐멘터리 작가의 유튜브 성공전략 강연
정지호 작가는 유튜브의 노출빈도는 알고리즘 신에 의해 결정된다고 했다. 유튜브 알고리즘이 어떻게 움직이는지는 유튜브 직원조차도 모른다고 한다.
하지만 유튜브 아이템의 타겟이 명확하다면 알고리즘 선택을 받을 확률이 높다고 말했다.
유튜브 알고리즘은 복잡하고 다양한 요소들을 고려하여 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하기 위해 설계되어있다.
알고리즘의 정확한 동작 방식은 유튜브가 릴리스된 시기에 따라 변할 수 있으며, OpenAI의 GPT-3 모델 기반으로 하는 이 모델의 지식이 최신 상태가 아닐 수 있다.
하지만 일반적으로 유튜브 알고리즘은 다음과 같은 주요 요소를 고려한다.
시청 기록 (Watch History): 사용자의 시청 기록을 분석하여 어떤 유형의 콘텐츠가 해당 사용자에게 인기가 있었는지 파악한다.
검색 기록 (Search History): 사용자가 검색한 키워드 및 관련 정보를 통해 관심사를 이해하고 이를 기반으로 콘텐츠를 추천한다.
좋아요 및 싫어요: 사용자가 특정 비디오를 좋아하거나 싫어한 정보를 활용하여 유사한 콘텐츠를 추천한다.
구독 정보: 사용자가 어떤 채널을 구독했는지에 따라 해당 채널의 새로운 동영상을 추천한다.
시청 시간 및 재생목록: 사용자가 얼마나 오래 비디오를 시청했는지, 어떤 재생목록을 만들거나 시청했는지 등의 정보를 고려하여 선호도를 분석한다.
피드백 반영: 사용자의 피드백과 상호작용을 분석하여 추천 알고리즘을 개선하고 업데이트한다.
트렌딩 및 인기 동영상: 트렌딩 동영상이나 인기 동영상에 대한 특별한 주의를 기울여 사용자에게 제안한다.
유사한 사용자의 행동: 비슷한 관심사 및 행동을 보이는 다른 사용자들의 행동을 분석하여 콘텐츠를 추천한다.
이러한 다양한 요소들이 결합되어 각 사용자에게 가장 적합한 콘텐츠를 제공하며, 유튜브는 지속적으로 알고리즘을 개선하고 업데이트하여 사용자 경험을 향상시키고 있다.
-세계금궁스포츠협회 오늘의 말, 유튜브 알고리즘의 작동 원리-
2023.11.21.
세계금궁스포츠협회: 054-456-9865 경북 구미시 형곡동 신시로4 수산빌딩 3층
-협회가입문의: 010-3546-9865
-전국 지자체 협회장 추천
-전국 지자체, 공공기관, 학교, 연수원, 군부대 금궁스포츠 교육 프로그램 및 대회 개최 상담
Photo description: Former EBS documentary writer Jung Ji-ho's YouTube Success Strategy Lecture
Author Jung Ji-ho said YouTube's exposure frequency is determined by algorithmic god. Even YouTube employees do not know how the YouTube algorithm works.
However, if the target of the YouTube item is clear, there is a high probability of receiving an algorithm choice.
The YouTube algorithm is designed to provide customized content to users in consideration of complex and diverse factors.
The exact way the algorithm behaves may vary depending on when YouTube is released, and the knowledge of this model based on OpenAI's GPT-3 model may not be up to date.
In general, however, YouTube algorithms take into account the following key factors.
Watch History: Analyzing a user's viewing history to determine which types of content were popular with the user.
Search History: Understand interests through keywords and related information searched by users and recommend content based on them.
Like and dislike: similar content is recommended using information that users like or dislike certain videos.
Subscription Information: Recommend a new video for that channel, depending on which channel the user subscribed to.
View Time and Playlist: Analyzes preferences by considering information such as how long the user has watched the video and what playlist he or she has made or watched.
Reflect feedback: Improve and update recommendation algorithms by analyzing user feedback and interactions.
Trending and popular videos: suggestions to users with special attention to trending or popular videos.
Similar user behavior: Recommend content by analyzing the behavior of other users showing similar interests and behaviors.
These various factors combine to provide the most suitable content for each user, and YouTube is continuously improving and updating algorithms to improve the user experience.
- World Gold Palace Sports Association, today's words, how the YouTube algorithm works -
2023.11.21.
-World Geumgung Sports Association: 054-456-9865 3rd floor of Shinsiro 4-F, Hyeonggok-dong, Gumi-si, Gyeongsangbuk-do, Korea
-E-mail: flower_im@naver.com
-Recommended by heads of associations around the world
- Consultation on holding gold palace sports education programs and competitions for local governments, public institutions, schools, training centers, and military units across the country
-I hope Mohammed bin Salman bin Abdulaziz Al Saud and Oprah Gail Winfrey and Elon Musk and Mark Zuckerberg and Bill Gates will generousl
금궁스포츠 시합용 7M발판, 5M발판 예시
《세계금궁스포츠협회 오늘의 말》유튜브 알고리즘의 작동 원리